AI กระตุกจิตกระชากใจ 😍: Intro to AI [ฉบับ Concept เข้าใจง้ายง่ายใน 5 นาที]

Paramet Moonkaew
Super AI Engineer
Published in
4 min readJan 22, 2021

--

Hello World !

ผมชื่อ “ปารเมษฐ์ มูลแก้ว” หรือ “เมษ”
จากโครงการ
Super AI Engineer รหัส 22p21c0380

นี่เป็น Medium ชิ้นแรกของผม
และ เป็น Medium กับโครงการ Super AI Engineer
(ฝากเนื้อฝากตัวด้วยครับ 🙏)

โครงการ Super AI Engineer

ก่อนอื่นมาแนะนำโครงการ ให้รู้จักกันก่อนครับ

โครงการ Super AI Engineer เป็นโครงการพัฒนา นวัตกร/ วิศวกร/ นักวิจัย ที่คัดเลือกผู้สนใจทางด้าน AI เรียนกันอย่างเข้มข้น และทำ Hackathon จากโจทย์จริงของภาครัฐและเอกชนตลอดโครงการ พร้อมไปทำงานจริงในด้าน AI

เพื่อนๆที่สนใจทางด้าน AI สามารถดูรายละเอียดของโครงการได้ตาม Link ด้านล่างนี้เลยครับ

Super AI Engineer — AI for ALL (aiat.or.th)

AI ฉบับ Concept เข้าใจง้ายง่ายใน 5 นาที

เข้าเรื่องของเราดีกว่า วันนี้เราจะพามารู้จัก AI กัน

จากที่คุยกับคนนอกสายงานนี้ (รวมถึงตัวผมเองที่จบพฤกษศาสตร์มาแล้วมาสนใจทางด้าน AI 💻) เคยสงสัยกับ AI ในหลายเรื่่อง อย่างเช่น

  • AI คืออะไร?
  • AI คือหุ่นยนต์อย่างเดียวใช่มั้ย?
  • AI จะมายึดครองโลกหรือเปล่า?

มันกระตุกจิตกระชากใจเรามากในเรื่องข้อสงสัยเหล่านี้

เรามาหาคำตอบกันและรู้จัก AI ว่าเป็นอย่างไร

AI concept

  1. AI คืออะไร?
  • AI (Artificial intelligence) หรือ ภาษาไทย “ปัญญาประดิษฐ์
  • AI คือ ศาสตร์อย่างหนึ่งที่ทำให้คอมพิวเตอร์เลียนแบบมนุษย์ได้

2. AI คือหุ่นยนต์อย่างเดียวใช่หรือไม่ ?

  • ไม่ใช่, AI เป็นสิ่งที่อยู่เบื้องหลัง ไม่จำเป็นต้องมีหน้าตาเป็นตัวเป็นตน
  • ระบบแนะนำหนังที่เราน่าจะชอบใน Netflix การแนะนำสิ่งที่เราอยากค้นหาข้อมูลใน Google ล้วนแต่มีเบื้องหลังจาก AI ทั้งหมด

3. AI จะมายึดครองโลกหรือเปล่า?

  • ปัจจุบัน AI ยังไม่ฉลาดเท่ามนุษย์ในทุกเรื่อง แต่ถ้าเป็นเรื่องเฉพาะทางมีการพัฒนาที่เก่งเลยขีดจำกัดของมนุษย์
  • AI เป็นระบบที่มนุษย์สร้างขึ้นมา ยังไงจากที่มนุษย์มีความคิด ความอ่าน ก็ยังถูกมนุษย์ควบคุมอยู่ดี มีช่องโหว่ให้มนุษย์จัดการ ยังไงซะ AI ก็ไม่มายึดครองโลก
  • ตัวอย่างงานวิจัย จากงานวิจัยด้านล่างนี้ AI ยังถูกหลอกด้วยภาพจากฝีมือมนุษย์ โดย AI ไม่สามารถจับคนได้ ยังไงความฉลาดของคนในทุกเรื่องก็ยังกำราบ AI ที่เก่งแค่เฉพาะเรื่องได้อยู่ดี
Ref.: [1904.08653] Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection (arxiv.org)

ระดับความฉลาดของ AI

ตอนนี้เราก็เข้าใจ Concept แล้ว ว่า AI คืออะไร ? ทีนี้จะมาขยายภาพรวมของ

ระดับความฉลาดของ AI แบ่งได้เป็น 3 ระดับ

Ref.: https://assets-us-01.kc-usercontent.com/cd2c9d9c-6b63-0048-541b-bba1de97e253/a8e38cb7-e3bf-4902-afa9-8a2961f15c32/ai.png
  1. Artificial narrow intelligence (ANI) — Weak AI
  • AI ที่เอาไว้ทำงานเฉพาะทาง เช่น การแปลภาษาอัตโนมัติ, รถยนต์ไร้คนขับ หรือ AI ทำนายรูปที่เราวาด โดยภาพรวมบางงานอาจจะสู้คนไม่ได้ หรือเทียบเท่าคน และ บางงานก็ฉลาดไปกว่าคนแล้ว แต่ก็ยังเก่งแค่เฉพาะทาง
  • ตัวอย่างในทางการแพทย์กับไวรัส COVID-19 สามารถนำ AI ตรวจจับผู้ป่วยว่าติดไวรัส COVID-19 โดยดูจากภาพ X-ray ปอดได้เลย
An open database of COVID-19 cases with chest X-ray or CT images. (github.com)

2. Artificial General Intelligence (AGI) — Strong AI

  • AI ที่ระดับเทียบเท่าคน มีความคิดความอ่านแบบคน ซึ่งปัจจุบันเริ่มมีการพัฒนาและคิดจะสร้าง AI ในระดับนี้แล้ว

3. Artificial Super Intelligence (ASI) — Super AI

  • AI ที่เหนือกว่าคน มีสติปัญญาและฉลาดเหลือมนุษย์ ต้องรอระดับ AGI มาก่อน (คงอีกยาวนานถึงจะได้เห็นแบบ Skynet แบบคนเหล็ก 🔫)

ประเภทแขนงศาสตร์ของ AI

ปัจจุบันในทางด้านการศึกษาด้าน AI ถ้าพูดถึง ศาสตร์ของ AI แตกแขนงออกเป็นหลายด้าน ถ้ากล่าวในด้านที่ยอดนิยม คงหนีไม่พ้น Machine learning และ Deep learning

Ref:https://intellipaat.com/blog/wp-content/uploads/2018/01/AI-work1-01.jpg
Ref: https://www.tutorialandexample.com/wp-content/uploads/2019/09/Comparison-between-AIMLDeep-Learning.png

ถึงตรงนี้ คุณผู้อ่านที่ไม่ได้ทำงานสายนี้ หรือพึ่งมาศึกษาทางด้านนี้ คงตกใจว่าแต่ละคำ (Machine learning และ deep learning) หมายถึงอะไร จากหัวข้อเราจะมาอธิบายรวบรัดให้ทุกคนเข้าใจ Concept ความหมายของแต่ละคำ

  1. Machine learning — ศาสตร์ที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้เองจนมีความฉลาด โดยเลียนแบบมนุษย์จนมีประสบการณ์ เพื่อทำงานบางอย่าง และมีการวัดประสิทธิภาพ
Ref: AI Cartoons

จากตัวอย่าง

  • Computer driving -คอมพิวเตอร์เลียนแบบโดยใช้ประสบการณ์มนุษย์และจากการจำลองการขับขี่ เพื่อจะขับจากจุด A ไป จุด B ได้ และมีการวัดจำนวนการเกิดอุบัติเหตุต่อความสำเร็จในการขับเป็นค่าประสิทธิภาพ

2. Deep learning — ศาสตร์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ โดยมีโมเดลทางคณิตศาสตร์ ที่มีแรงบันดาลใจจากโครงสร้างของสมองของมนุษย์ ซึ่งมีความซับซ้อนอย่างมาก

โดยข้อมูลที่ใส่เข้าไปในโมเดลทางคณิตศาสตร์ เราจะเรียกว่า “Feature”

Ref: miro

จากตัวอย่างความแตกต่างระหว่าง Machine learning กับ Deep learning

ไม่ต้องใช้คนให้คัดเลือก Feature ที่เหมาะสม เพราะ Feature ทั้งหมดจะเข้าสู่โมเดลทางคณิตศาสตร์โดยตรง และได้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขจำนวนมากได้อย่างแม่นยำ ซึ่งทำงานซับซ้อนกว่า Machine learning

ตัวอย่างของ Deep learning เช่น การทำ deepfakes — การปลอมใบหน้าเป็นคนอื่นๆ โดยถ้าเราขยับหน้า หน้าปลอมก็จะขยับไปด้วย

Ref:1012-deepfakes-finalcut_960x540.jpg

การศึกษา AI ในประเทศไทย

ปัจจุบัน ในประเทศไทย ได้มี AI FOR ALL — AI สำหรับทุกคน เพื่อให้ทุกคนได้ศึกษา และเสริมสร้างผู้ใช้งาน ทั้งนักวิจัยและองค์กรต่างๆ ให้เกิดประโยชน์โดยใช้ ศาสตร์ทางด้าน AI

AI for All — Thailand
  • และยังมีแหล่งศึกษา AI จากหลากหลายที่ในประเทศไทย (AI PORTAL) สามารถเข้าไปดูได้ในลิงค์ข้างล่างนี้
AI Portal || AI for All — Thailand
  • ตัวอย่าง เช่น AI FOR THAI — แพลตฟอร์มบริการ AI ภายใต้แนวคิด “AI สัญชาติไทย” เพื่อตอบโจทย์ความต้องการใช้งานในประเทศไทยมีหน่วยงานที่ให้บริการทางด้าน AI

สรุป

ทุกคนเข้าใจ AI มากขึ้นมั้ยครับ ? 😃

ทุกวันนี้ AI อยู่ในชีวิตประจำวันของเรา สิ่งรอบข้างตัวเรา การนำ AI ไปประยุกต์กับศาสตร์ต่างๆ ตั้งแต่ปัจจุบันจนถึง อนาคต ทำให้ AI มีบทบาทสำคัญที่จะขับเคลื่อนทั้งทางด้านนวัตกรรม และ เชิงธุรกิจทั้งโลก

ในส่วนประเทศไทยเอง มีการผลักดันการนำ AI สำหรับทุกคน เพื่อการพัฒนา และอำนวยความสะดวกแก่ประชาชน องค์กร และรวมถึงภาคธุรกิจต่างๆและพร้อมให้ก้าวสู่สังคมที่ตระหนักถึงประโยชน์ของ AI เพื่อให้ “AI เป็นของทุกคน”

ถ้าชื่นชอบฝากกดแชร์และปรบมือด้วยนะครับ ขอบคุณครับ 😄

Source:

AI for All — Thailand

AI FOR THAI — Thai AI Service Platform

[1904.08653] Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection (arxiv.org)

ieee8023/covid-chestxray-dataset: We are building an open database of COVID-19 cases with chest X-ray or CT images. (github.com)

--

--

Paramet Moonkaew
Super AI Engineer

Plant Scientist/ Data Newbie who is interested in Data and AI